フィジカルAIとは、「考えるだけでなく、実際に動いて仕事をするAI」と言えます。デジタル空間で情報を処理する生成AIなどとは違い、例えば、センサーで周囲の状況を「感知」して（見て）、AIが状況を「判断」し、ロボットアームや搬送機といったものを動かして「実行」します。このような、「感知→判断→実行」という流れを行うのが特徴といえるでしょう。
例えば、工場の産業ロボット、配膳ロボット、ヒューマノイドロボットなどがそれにあたります。

フィジカルAIは今、注目を集めています。例えば下記のようなことが、要因として考えられるでしょう。
●AI技術などの進化
AIの学習能力が飛躍的に向上しています。また、高精度なセンサーやデバイスなどが比較的手頃な価格で利用できるようになりました。これにより、フィジカルAIシステムの開発・導入コストが下がり、導入を検討しやすい環境が整いつつあるといえます。
●深刻化する人手不足と高齢化
多くの企業において、人手不足が課題となっているかと思います。フィジカルAIが、これまで人間が行ってきたような複雑な作業などに対応することで、人手不足を補い、生産体制を維持・強化することにつながる可能性があります。

フィジカルAIといっても、生成AIや従来の産業用ロボットとの違いがどんなところにあるのか分かりにくいかもしれません。
生成AIは、主にデジタル空間で、情報やコンテンツの生成などを行います。大量のデータからパターンを学習し、テキスト、画像、音声などを生成することにたけていて、人間からの指示に対応して、様々なアイデアなどを生み出すパートナーともいえるでしょう。

従来の産業用ロボットは、定型作業の自動化を役割とし、事前にプログラムされた通りに、素早く、同じ精度の高い動作を繰り返すことが得意ですが、予期せぬ変化には対応できないというところがあります。

これに対し、フィジカルAIは現実世界での自律的な行動が可能になります。センサーからの情報をもとに、AIが自律的に判断し、最適な行動を選択して実行します。まるでベテラン作業員のように、状況に応じて判断を変え、柔軟に対応しながら作業を進めることもできます。
これらの違いを理解することは、それぞれがどのような課題解決に適しているのか、自社にどの技術が最適なのかを判断するときの助けになるのではないでしょうか。